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Crearé un chatbot rag o una base de conocimientos de IA
Eshban Salman
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu LLM solo sabe lo que fue entrenado en él. Un sistema RAG bien construido lo convierte en un experto en tus datos también, sin alucinaciones.
Diseño y despliego pipelines de Retrieval-Augmented Generation de nivel de producción que permiten a tu equipo o clientes consultar documentos, bases de datos y conocimientos en un lenguaje sencillo, con cada respuesta basada en tu contenido real y respaldada por citas de fuentes.
Mi experiencia incluye construir búsquedas semánticas en escala de más de 10 millones de documentos (Traindex) logrando una precisión de recuperación superior al 95 %, y desarrollar sistemas RAG para inteligencia de patentes, preguntas y respuestas empresariales y plataformas gubernamentales. No solo sigo tutoriales, también he resuelto problemas difíciles: estrategia de fragmentación, reordenamiento, búsqueda híbrida y control de alucinaciones a gran escala.
Obtienes código limpio, documentado y listo para producción, no un cuaderno de Jupyter.
Conoce a Eshban Salman
Eshban Salman
AI and Data Science Expert
- DePakistán
- Miembro desdeago 2017
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
AI Lead with 7+ years building production AI systems for governments, banks, and telecoms. Currently deploying AI agents for Qatar's national smart city platform (TASMU), processing 1,000+ weekly queries at 99.9% uptime.
I specialize in LLM agents, multi-agent systems, RAG pipelines, semantic search, and predictive ML — across AWS, GCP, and Azure.
Past work includes a $124M cost-saving optimization system and credit models outperforming industry benchmarks by 18%.
You get production-grade code, full documentation, and someone who's actually shipped at scale.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es exactamente un sistema RAG y por qué lo necesito?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un LLM responda preguntas usando tus propios documentos en lugar de depender de datos de entrenamiento generales. Elimina las alucinaciones al fundamentar cada respuesta en tu contenido real, con citas.
¿Cómo manejas las alucinaciones?
Mediante una combinación de fundamentación en recuperación, citación de fuentes, reclasificación con cross-encoder para mostrar el contexto más relevante y una evaluación de fidelidad que señala respuestas no respaldadas por los documentos recuperados.
¿Puedes manejar colecciones grandes de documentos?
Sí. He construido y desplegado sistemas RAG sobre más de 10 millones de documentos de patentes en Traindex con una precisión superior al 95 %. Diseñaré la estrategia de fragmentación, indexación y recuperación para ajustarse a tu escala.
¿Seré dueño del código fuente?
¡Sí! Incluyo código fuente completo, documentación de arquitectura y una guía de despliegue en cada nivel.
¿Puedes integrar el chatbot en mi sitio web o app existentes?
Los niveles Standard y Premium incluyen un backend FastAPI con una interfaz REST limpia que puede integrarse en cualquier frontend. El desarrollo de UI está disponible como complemento personalizado.
¿Firma NDA?
Sí, feliz de firmar antes del inicio. Tus documentos, datos y lógica empresarial permanecen estrictamente confidenciales.
