Construiré proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python
Asistente de Gerente de Proyecto IT
Acerca de este Servicio
Convierte tus datos en una solución inteligente con Python, Machine Learning y Deep Learning.
Desarrollo soluciones prácticas de ML y AI adaptadas a los requisitos de tu proyecto, desde la preparación de datos y entrenamiento del modelo hasta evaluación e implementación.
Lo que puedo construir
- Programación en Python y automatización
- Modelos de Machine Learning
- Soluciones de Deep Learning
- Clasificación y regresión
- Predicción y pronósticos
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Ingeniería de características
- Entrenamiento y evaluación de modelos
- Redes neuronales
- NLP y clasificación de textos
- Visualización de datos
- Optimización y depuración de modelos
- Tecnologías
- Análisis de sentimientos
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | TensorFlow | Keras | PyTorch | Matplotlib | Seaborn | NLTK
Mi flujo de trabajo
Requisitos del cliente Preparación de datos Desarrollo del modelo Entrenamiento Evaluación Solución final
⭐¿Por qué elegir este gig?
- Código Python limpio y organizado
- Implementación explicada correctamente
- Enfoque basado en datos
- Evaluación del modelo y análisis de rendimiento
- Soluciones personalizadas según tus requisitos
- Comunicación clara y entrega oportuna
¿Tienes una idea de Python, ML o Deep Learning? Envíame tus requisitos y construyamos una solución práctica de IA.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
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NoSQL
Marcos:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
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Excel
FAQ
Traducción automática
¿Qué servicios de Python ofreces?
Ofrezco programación en Python, automatización, procesamiento de datos, depuración, scripting y desarrollo de proyectos Python personalizados, entre otros.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos?
Sí. Puedo ayudar con limpieza de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, visualización, entrenamiento y evaluación de modelos.
¿Qué necesitas antes de empezar?
Por favor, proporciona tus requisitos, dataset/archivos si aplica, salida esperada y cualquier instrucción o material de referencia que tengas.
