Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Haré análisis de abandono de clientes y crearé un panel de control en Excel
Análisis de los datos
Soy un aspirante a analista de datos con habilidades sólidas en Excel, SQL y Python. Me especializo en limpieza, análisis y visualización de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informa...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un panel de control en Excel profesional o un análisis de datos para entender mejor tu negocio?
Te ayudaré a transformar tus datos en bruto en un panel de control en Excel limpio, interactivo y lleno de información que apoye mejores decisiones.
En este proyecto, me especializo en analizar datos de clientes (incluyendo análisis de abandono) y presentar ideas clave a través de paneles claros y visualmente atractivos.
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preparación de datos
- Paneles de control en Excel profesionales
- Visualización de datos (gráficos, tablas, KPIs)
- Análisis de abandono de clientes y conocimientos empresariales
- Recomendaciones claras y accionables
Por qué elegirme:
- Gran atención a los detalles
- Diseño de paneles limpio y profesional
- Análisis basado en insights (no solo gráficos)
- Entrega rápida y confiable
Herramientas:
- Microsoft Excel (Tablas dinámicas, gráficos, fórmulas)
Ya sea que necesites un panel para ventas, clientes o rendimiento empresarial, estoy aquí para ayudarte.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para que podamos discutir tus requisitos y ofrecer los mejores resultados.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para poner en marcha el proyecto?
Necesitaré tu conjunto de datos (Excel, CSV o cualquier formato estructurado) y una breve descripción de lo que quieres lograr. Si no estás seguro, puedo guiarte según tus datos.
¿Puedes personalizar el panel según mis necesidades?
Por supuesto. Puedo personalizar el diseño del panel, los gráficos y las métricas según tus requisitos específicos y objetivos comerciales.
¿Puedes limpiar y preparar mis datos?
Sí, puedo limpiar, organizar y preparar tus datos antes de construir el panel. Esto incluye manejar valores faltantes, formatear y estructurar tu conjunto de datos.
