Haré un agente de IA confiable, integración de LLM o sistema RAG


Acerca de este Servicio
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Llevo características de IA de la demostración a la producción en TypeScript/Node o Python: una integración de LLM, un sistema RAG sobre tus documentos, o un agente que llame a tus herramientas de forma confiable. Cada pedido incluye comprobaciones que te dicen que funciona.
Recibos: construí una pasarela LLM de múltiples proveedores, compatible con OpenAI, Anthropic y Gemini, que funciona en producción en 5 productos. He desplegado RAG sobre datos internos hasta producción, y en una plataforma aumenté la recuperación en un benchmark fijo de 12 preguntas de 1/12 a 8/12 respondidas. Ejecuté un pipeline de modelos de peso abierto para una plataforma de etiquetado de datos con más de 500K usuarios.
Cómo funciona: cada pedido empieza con una especificación escrita breve y tests de aceptación en los que acordamos. Construyo a partir de ellos y entrego el código, un breve informe y un conjunto de evaluaciones con un control que debe fallar, para que puedas volver a ejecutar la comprobación sin tener que confiar ciegamente.
Buenas opciones: un chatbot o sistema RAG que dé respuestas incorrectas, un agente que necesite llamar a tus herramientas de forma confiable, o migrar a un modelo más barato sin perder calidad. Envíame un par de líneas sobre lo que estás construyendo antes de hacer el pedido.
Conoce a Eric M
Fractional CTO and AI Agent Engineer
- DeCanadá
- Miembro desdeago 2020
- Responde aprox. en:16 horas
Idiomas
Inglés
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FAQ
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¿Con qué modelos y proveedores trabajas?
APIs de OpenAI, Anthropic (Claude) y Gemini, además de modelos de peso abierto servidos con Hugging Face Transformers y TGI. Recomiendo la que mejor encaje con tus costos, latencia y restricciones de datos.
¿Qué obtengo al final?
El código en tu repositorio, un breve informe de lo que se construyó y por qué, y un conjunto de evaluación con un control que debe fallar, para que puedas volver a ejecutar la comprobación tú mismo cuando ya no esté.
¿Puedes arreglar un chatbot o sistema RAG que ya tengo?
Sí. Primero mido qué es lo que falla en un conjunto fijo de preguntas, luego arreglo la recuperación, los prompts o las herramientas y vuelvo a medir con el mismo conjunto para que veas el antes y el después.
¿Trabajas con mi stack?
TypeScript/Node y Python primero, además de Go, que he usado durante 8 años. Trabajo en tu repositorio y sigo tus convenciones y CI.
