Haré clasificación y clustering de imágenes en Python
Maestro en diseño, simulación, robótica, ML y ciencia de datos
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
APLICACIONES DE MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE | SOLUCIONES EN PYTHON
¿Buscas soluciones profesionales de Machine Learning y Data Science usando Python? Ofrezco soluciones a medida para clasificación de imágenes, clustering, modelado predictivo y análisis de datos.
MIS SERVICIOS
Machine Learning
- Clasificación y Regresión
- Clustering y Segmentación
- Árboles de decisión y Random Forest
- Modelado predictivo
- Evaluación y optimización de modelos
Clasificación de Imágenes
- Preprocesamiento de imágenes
- Modelos de clasificación de imágenes
- Extracción de características
- Análisis de imágenes
Ciencia de Datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Ingeniería de características
- Análisis estadístico
- Visualización de datos
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
- Python
- Scikit-learn
- Pandas y NumPy
- Matplotlib y Seaborn
- Jupyter Notebook
- OpenCV
LO QUE RECIBIRÁS
- Código fuente de Python bien estructurado
- Modelos de machine learning entrenados
- Evaluación del rendimiento del modelo
- Visualizaciones y resultados
- Documentación técnica
POR QUÉ TRABAJAR CON MIGO?
- Soluciones hechas a medida para tus requisitos
- Código organizado y documentado
- Comunicación clara
- Atención a la calidad y a los plazos
POR FAVOR CONTÁCTAME ANTES DE HACER UN PEDIDO para hablar sobre tu conjunto de datos, requisitos del proyecto, complejidad y entregables.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
Marcos:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P1. ¿Cómo aseguras que la solución de machine learning cumpla con mis requisitos del proyecto?
Cada proyecto empieza por entender tus objetivos, el conjunto de datos y los resultados esperados. Selecciono algoritmos adecuados, evalúo el rendimiento del modelo usando métricas relevantes y explico los resultados de forma transparente. Mi enfoque es ofrecer una solución técnicamente sólida, no solo generar código.
P2. ¿Recibiré el código fuente completo y entenderé cómo funciona el modelo?
¡Claro! Recibirás código fuente de Python organizado, archivos del proyecto relevantes, resultados de evaluación del modelo y explicaciones técnicas claras según el paquete que elijas. Mi objetivo es que la solución sea entendible, reproducible y fácil de usar
P3. ¿Puedes manejar conjuntos de datos personalizados y requisitos complejos de ML?
¡Sí! Trabajo con conjuntos de datos personalizados y proyectos que involucren clasificación de imágenes, clustering, modelado predictivo y análisis de datos. Antes de empezar, reviso tus requisitos y confirmo el alcance del proyecto, la viabilidad, los entregables y el cronograma para evitar malentendidos.

