¿Quieres incorporar inteligencia en tus sistemas embebidos? Te ayudaré a diseñar y simular sistemas embebidos basados en IA usando plataformas como Arduino, ESP32 o Raspberry Pi, con integración de Python, sensores y modelos de aprendizaje automático.
Desde automatizaciones simples hasta proyectos inteligentes con sensores, proporcionaré una solución embebida completa que sea inteligente, escalable y lista para probar.
- Implementación de lógica de IA/ML usando Python (TensorFlow, scikit-learn, etc.)
- Interfacing de Arduino/ESP32 con sensores (temperatura, IR, ultrasónico, etc.)
- Sistemas inteligentes (por ejemplo, detección de movimiento, reconocimiento facial, seguimiento de objetos)
- Recolección y preprocesamiento de datos de sensores
- Control de dispositivos de salida (relés, LEDs, motores, etc.) basado en decisiones de IA
- Integración de modelos de aprendizaje automático con microcontroladores (TinyML)
- Resultados simulados y explicación del código
Entregables:
- Código fuente en Python y Arduino
- Diagrama de bloques del sistema
- Documentación o descripción de la lógica
- Resultados de la simulación (si aplica)
- Instrucciones de librerías y configuración
¿Por qué elegirme?
- Experiencia en sistemas embebidos e integración de IA
- ️ Dominio tanto del hardware como de la lógica de aprendizaje automático
- Código limpio, bien documentado y escalable
- Enfocado en la practicidad