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Crearé un chatbot rag personalizado usando langchain y tus propios datos
Abdul Khaliq
Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayoría de los chatbots de IA responden con conocimientos generales.
Este responde solo con TUS datos, tus
documentos, tu base de conocimientos, tu
información empresarial.
Eso es lo que hace RAG (Retrieval-Augmented Generation)
y es lo que diferencia una herramienta útil para negocios
de un chatbot genérico.
Lo que entrego:
Pipeline RAG personalizado en tus documentos
Respuestas precisas con referencias a las fuentes
Memoria de conversación (respuestas contextuales)
Backend FastAPI para fácil integración
Soporte para múltiples documentos (PDF, TXT, DOCX)
Integración de LangChain + Groq/OpenAI
Código fuente limpio + documentación
He construido 4 sistemas de IA en producción, esto es mi
especialidad principal, no una habilidad secundaria.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus
datos y caso de uso.
Conoce a Abdul Khaliq
Abdul Khaliq
AI Engineer RAG Systems, LangChain and LLM Integration
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu
Self-taught AI engineer from Karachi who learned by building things that broke, then fixing them properly. I've built a RAG teaching assistant with exact video timestamps, an AI resume screener using hybrid search, and an ML predictor with SHAP explainability. I care if it works when someone else uses it - not impressive-sounding tech alone. I test edge cases, document my work, and fix what breaks. I work in Python, FastAPI, LangChain, and LLM integration (OpenAI, Groq) - systems that retrieve and reason accurately, not just generate text. If "works in the demo" isn't enough, let's talk.
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Qué documentos puedo subir?
PDF, TXT, DOCX — cualquier documento basado en texto.
¿Alucinará o inventará cosas?
RAG basa las respuestas en tus datos reales, reduciendo drásticamente las alucinaciones.
¿Recibo el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen el código fuente completo.
¿Qué modelo de IA utilizas?
API Groq con LLaMA 3 o OpenAI — tú eliges.
¿Esto puede integrarse en mi sitio web?
Sí, el backend FastAPI hace que la integración sea sencilla.
