Construiré un servidor MCP personalizado con herramientas probadas

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engineertsaistu
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Engineer Tsai
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Acerca de este Servicio

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Construiré un servidor MCP (Model Context Protocol) personalizado, un pequeño servidor de herramientas local que tu asistente de IA puede llamar directamente, basado en tu propia especificación.


Me proporcionas una especificación de API o herramienta pública, además de algunos ejemplos de entradas (válidas, inválidas y casos límite). Construyo de 1 a 3 herramientas deterministas según esa especificación y las entrego como un servidor local que tú mismo ejecutas, sin hosting, sin cuentas, sin configuración en la nube. Apunta un cliente MCP compatible que soporte stdio local al servidor y ejecútalo en tu máquina.


Cada pedido incluye:

- Un paquete de Python instalable (listo para pip install)

- Un fragmento de configuración para tu cliente MCP

- Un conjunto completo de pruebas basado en tus ejemplos de entrada

- Una transcripción de stdio de ejemplo que muestra llamadas reales a herramientas


En una construcción de referencia revisada de forma independiente, pasaron 36 de 36 pruebas, incluyendo una llamada real a una herramienta en stdio local.


No incluido: hosting, logins/OAuth, cuentas multiusuario, o almacenamiento de claves API o contraseñas. Eso está fuera de este Gig; envíame un mensaje antes de ordenar si los necesitas.


Envíame tu especificación y ejemplos de entrada antes de ordenar, para poder confirmar el paquete adecuado para ti.

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AI Automation and Reliability Services

  • DeTaiwán
  • Miembro desdeago 2026
  • Idiomas

    Chino, Inglés
Engineer Tsai Studio builds small, tightly scoped automation and reliability work with written scope, exclusions, and acceptance checks. Services: custom MCP servers over local stdio, n8n webhook automations you import into your own n8n, AI agent workflow audits with guardrail templates, and structured-text invoice batch validation and reconciliation (never PDF or OCR). Each service is based on a studio reference build that passed a separate internal QA review. I never ask for your production credentials. Tell me your spec first and I will confirm fit before you order.

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