Desarrollaré soluciones de aprendizaje por refuerzo y rlhf para agentes de IA

¿Buscas construir un sistema de IA que aprenda, se adapte o mejore a partir de retroalimentación?

Ayudo a empresas e investigadores a diseñar, entrenar y desplegar sistemas de Reinforcement Learning (RL), desde agentes clásicos de RL hasta pipelines modernos de RLHF utilizados para alinear y ajustar modelos de lenguaje grande (LLMs).

LO QUE PUEDO CREAR PARA TI:

Agentes de RL personalizados para juegos, robótica, trading o simulaciones

Pipelines de RLHF / RLAIF para ajustar y alinear modelos de lenguaje

Diseño de modelos de recompensa y modelado de recompensas

Sistemas multiagente (MARL) y entornos de autojuego

Sistemas de control autónomo (drones, HVAC, robótica)

Pipeline de entrenamiento usando Gymnasium, Unity ML-Agents o entornos personalizados

Evaluación completa, benchmarking e informes de rendimiento

POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO:

Soy ingeniero en Machine Learning (Maestría en IA y Sistemas Autónomos) con más de 5 años de experiencia práctica en RL, incluyendo DQN, PPO, Decision Transformers y RL jerárquico. He entregado más de 100 proyectos en Fiverr con una calificación de 5.0, trabajando en todo, desde control de enjambres de drones hasta IA para juegos de mesa y sistemas de trading multiagente.

Como los sistemas de IA dependen cada vez más de la retroalimentación humana para mejorar (RLHF / RLAIF),

esta es exactamente la experiencia que impulsa los productos de IA más avanzados de hoy en día.