Construiré pipelines de datos ETL automatizadas, bases de datos, usando airflow, kafka y python

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Egipto

Hablo Árabe, Inglés

Ingeniero químico y ingeniero en ciencia de datos con especialización en IA

Soy ingeniero químico e inspector estático certificado que está haciendo la transición hacia ciencia de datos, IA y ingeniería en la nube. Combino experiencia en operaciones de plantas industriales co...
Acerca de este Servicio

¿Quieres optimizar tu infraestructura de datos, construir pipelines ETL robustos o gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente?

  • Respaldado por certificaciones profesionales de IBM y AWS, junto con la ejecución práctica de proyectos, me especializo en diseñar soluciones de datos automatizadas que convierten datos desordenados en activos limpios y estructurados listos para análisis e inteligencia empresarial.

Lo que puedo hacer por ti:

  • Desarrollo de pipelines ETL: Crear flujos de trabajo automatizados de Extraer, Transformar y Cargar usando Python, scripting en Bash para Linux, Apache Airflow y Apache Kafka.
  • Procesamiento de Big Data: Manejar conjuntos de datos a gran escala usando Apache Spark y Hadoop.
  • Administración de bases de datos y RDBMS: Diseñar, desplegar y gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, optimizar consultas SQL y mantener la integridad de la base de datos.
  • Soluciones de datos en la nube: Diseñar y desplegar componentes de infraestructura de datos aprovechando soluciones en la nube de AWS.

¿Por qué elegirme?

  • Experiencia certificada: Certificado formal en Ingeniería de Datos y Arquitectura en la nube por líderes de la industria (IBM y AWS).
  • Código listo para producción: Scripts y pipelines limpios, escalables y bien documentados.
  • Fiabilidad de extremo a extremo: Desde la ingesta de datos hasta el almacenamiento final, asegurando que tus datos fluyan sin problemas.

Plataforma de destino:

Snowflake

•

Google BigQuery

Herramientas y plataformas:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect