Haré proyectos de opencv, tensorflow y yolo en raspberry pi

¿Tienes una idea para una cámara inteligente, detector de objetos o sistema de visión automatizado pero no sabes cómo ponerlo en marcha en hardware real? Construyo y despliego proyectos de visión por computadora específicamente para Raspberry Pi y dispositivos edge, no solo código que funciona en una laptop potente, sino código que realmente funciona sin problemas en hardware limitado en el mundo real.

Con experiencia en sistemas embebidos y diseño de PCB, entiendo el panorama completo: desde módulos de cámara y integración GPIO hasta restricciones de energía y límites térmicos. Esto significa que no solo escribo un script en Python, sino que construyo algo que realmente se puede desplegar.

Lo que puedo ayudarte a hacer:

• Detección y seguimiento de objetos en tiempo real usando YOLO (v5/v8) optimizado para Pi
• Modelos personalizados de TensorFlow/TensorFlow Lite entrenados y desplegados en el dispositivo
• Procesamiento de imágenes basado en OpenCV (detección de movimiento, detección de rostros, conteo, medición, etc.)
• Integración de la salida de CV con servos, relés, LEDs, sensores y alertas hardware
• Optimización del modelo para velocidad en Pi (cuantización, conversión a TFLite, ajuste de la tasa de cuadros)
• Configuración y transmisión de la cámara (Módulo de cámara Pi, cámaras USB, streams MJPEG/RTSP)
• Pipeline completo: captura, detección, acción, todo funcionando localmente en el Pi