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Haré una base de conocimiento RAG para tus documentos e IA
Xinhai Z
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré una base de conocimiento RAG (recuperación mejorada por generación) lista para producción para tus documentos e inteligencia artificial.
Contenido incluido
- recepción y limpieza de documentos: PDF, Word, CSV, páginas web, etc.
- incrustaciones de vectores y búsqueda semántica para una recuperación precisa
- interfaz de chat personalizada, lista para que tu equipo la use de inmediato.
- backend API para integrarla en tus aplicaciones
- implementación de la documentación y una capacitación única
- código fuente completo, con 7 días de soporte
¿por qué soy yo?
Me especializo en fine-tuning de LLM y sistemas RAG. Cada proyecto se diseña en torno a tus datos, tu caso de uso y tu presupuesto. Obtendrás un sistema que responde con documentos, no con conjeturas generales de IA.
Lo que recibirás
- base de conocimiento RAG ajustada a tu dominio
- código limpio y documentado que puedes mantener y ampliar
- una guía para que tu equipo sepa exactamente cómo usarla
- soporte postentrega de 7 días
Dime tus documentos y el problema que quieres resolver y te ayudaré a planificar la configuración adecuada.
Conoce a Xinhai Z
Xinhai Z
LLM Fine Tuning and RAG Specialist
- DeChina
- Miembro desdeoct 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I am an AI engineer specializing in end-to-end LLM solutions. I fine-tune open-source models such as Qwen and Llama using LoRA and QLoRA, build RAG knowledge bases, clean and prepare training datasets, and deploy private models for production. My workflow covers the full pipeline: data cleaning, fine-tuning, merging, GGUF quantization, testing, and deployment. I also deliver OCR pipelines, knowledge graphs, and specialized domain models such as Traditional Chinese Medicine. Every delivery includes rigorous testing and clear documentation.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo admite?
PDF, Word, Excel, CSV, Markdown, texto plano y páginas web. Limpio y organizo tus documentos antes de crear la base de conocimiento.
¿Puedo conectarlo a mi chatbot o app existente?
Sí. Cada versión incluye un backend API, para que puedas conectar la base de conocimiento a tus aplicaciones actuales o usar la interfaz de chat incluida en el proyecto.
¿Necesito proporcionar mi propio servidor o API de IA?
Recomendaré la mejor configuración según tu presupuesto, ya sea en la nube o en tu propia infraestructura. Por lo general, solo necesitas proporcionar la clave API del LLM y yo me encargo del resto.
¿Qué recibo después de la entrega?
Una base de conocimiento operativa, código fuente completamente documentado, documentación de despliegue, una sesión de recorrido y 7 días de soporte postentrega.
¿Incluye ajuste fino del modelo?
Este Gig se enfoca en la configuración de base de conocimiento RAG. Si también quieres afinar un modelo personalizado, consulta mi Gig de fine-tuning de LLM para la solución combinada.
