Crearé un MVP de AI SaaS de nivel de producción con python, react nextjs


Level 2
Acerca de este Servicio
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¿Tu idea de AI está atascada en "Modo Demo"? Convirtámosla en un negocio escalable.
Construyo Plataformas SaaS de AI de nivel producción diseñadas para manejar usuarios reales, pagos recurrentes y flujos de trabajo complejos y agenticos.
Combino una profunda experiencia en Machine Learning (PyTorch/TensorFlow) con ingeniería Full-Stack de alto rendimiento para ofrecer aplicaciones seguras, rápidas y listas para inversores.
La pila tecnológica "Performance-First":
- El cerebro (AI): Flujos de trabajo avanzados LangChain y LangGraph con VectorDB para agentes sin alucinaciones.
- Backend: Python FastAPI elegido por su velocidad asíncrona, esencial para manejar solicitudes de AI concurrentes sin retraso.
- Frontend: React.js y Next.js 14 para una experiencia de usuario perfecta, optimizada para SEO y adaptable.
- La escala: Totalmente containerizado (Docker) y listo para la nube (AWS/GCP), asegurando que poseas tu infraestructura al 100%.
️ Lo que construyo:
- AI SaaS personalizado: Plataformas por suscripción (Micro-SaaS) integradas con Stripe.
- Sistemas RAG empresariales: Herramientas seguras de "Chat con tus datos" para bufetes de abogados, recursos humanos y finanzas.
- Agentes autónomos: Múltiples agentes Langchain.
️ Cada proyecto de AI es único. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para definir correctamente tu arquitectura.
Conoce a Mudassir
Full Stack AI Engineer
Level 2
- DePakistán
- Miembro desdejul 2023
- Responde aprox. en:5 horas
- Última entrega5 días
Idiomas
Urdu, Inglés, Turco
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Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Por qué usas FastAPI en lugar de Django/Flask?
FastAPI es mucho más rápido y soporta operaciones "asíncronas" de forma nativa. Esto es fundamental para aplicaciones de IA donde varios usuarios pueden estar esperando una respuesta de LLM al mismo tiempo. Asegura que tu app no se quede congelada bajo carga.
¿Soy dueño del código fuente?
Sí, al 100%. Cuando entrego el proyecto, te transfiero el repositorio completo en GitHub. Tienes todos los derechos de propiedad intelectual.
¿Puedes integrar suscripciones (Stripe)?
Sí. El paquete Premium incluye integración completa con Stripe, permitiéndote cobrar a los usuarios mensualmente o anualmente por acceder a tu herramienta de IA.
¿Usas herramientas sin código?
No. Escribo código personalizado y escalable usando frameworks estándar de la industria (React/Python). Esto garantiza que nunca estés limitado por restricciones de una plataforma.
¿Cuáles son los costos de hosting?
Optimizamos para eficiencia. Un MVP típico puede alojarse en un VPS (como Hostinger, DigitalOcean o AWS Lightsail) por tan solo 20 a 40 dólares al mes.
¿Puedes firmar un NDA?
Por supuesto. Tu propiedad intelectual y la privacidad de tus datos son mi máxima prioridad. Estoy dispuesto a firmar un NDA antes de comenzar.
¿El AI Agent puede realizar acciones, no solo chatear?
Claro que sí. Usando LangGraph y llamadas a funciones, puedo crear agentes que naveguen la web de forma autónoma, envíen correos, consulten tu CRM o generen informes. Definiremos un "conjunto de herramientas" estricto que el AI puede usar para garantizar la seguridad.
¿Podemos usar modelos Open Source (Llama 3 / Mistral) para ahorrar en costos de API?
Sí. Aunque recomiendo OpenAI/Claude para razonamiento complejo, puedo desplegar LLMs locales (a través de Ollama o vLLM) en tu servidor en la nube. Esto elimina tarifas por token y mantiene el 100% de tus datos privados, ideal para herramientas internas de alto volumen.
Mis datos son desordenados ( PDFs escaneados, notas manuscritas, hojas de Excel complejas). ¿El AI puede leerlos?
Sí. Uso OCR avanzado (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y pipelines de análisis para limpiar y estructurar tus datos antes de alimentarlos al AI. La calidad del AI depende de la calidad del procesamiento de datos, que es mi especialidad.
Necesito que el AI maneje un flujo de trabajo muy largo (por ejemplo, "Escribir un libro" o "Investigar un mercado"). ¿Puede hacerlo?
Los chatbots estándar fallan en tareas largas. Uso LangGraph para dividir objetivos complejos en pasos pequeños (Planificar -> Investigar -> Borrador -> Revisar). El AI recorre estos pasos de forma autónoma hasta completar la tarea.
