Entrenaré un modelo personalizado de segmentación de imágenes en tu conjunto de datos etiquetado
Soluciones de geoespacial, Web GIS e ingeniería de infraestructura impulsadas por IA
Acerca de este Servicio
Construyo modelos de segmentación personalizados en tus datos etiquetados, ya sean imágenes regulares o imágenes geoespaciales/de satélite. Desde un modelo de referencia entrenado hasta una pipeline completamente ajustada y lista para desplegar con salidas georreferenciadas, entrego modelos funcionales con métricas de precisión reales, no solo una imagen.
Salidas geoespaciales (shapefile, GeoTIFF) disponibles como especialidad para proyectos de imágenes satelitales, drones o aéreas. Salidas estándar (máscaras PNG) para trabajos con imágenes regulares.
Los modelos se entrenan con una precisión acordada en los datos proporcionados; las métricas de validación se reportan cuando hay datos de referencia adecuados.
LO QUE NECESITO DE TI
- Tus imágenes junto con etiquetas/máscaras (COCO, YOLO, máscaras PNG o shapefile)
- Clases objetivo y cómo planeas usar el modelo
- Cualquier requisito de precisión o velocidad de inferencia
NO INCLUYE: anotación y etiquetado de imágenes, compra de imágenes, costos de computación en la nube/GPU, hosting, licencias de API de terceros.
Envíame un mensaje con el tamaño de tu dataset y la lista de clases antes de hacer el pedido y te confirmaré el paquete adecuado.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Proporcionas los datos de entrenamiento etiquetados o los hago yo?
Tú los proporcionas. La anotación no está incluida: generalmente es el gasto más grande en un proyecto de visión y se cotiza por separado. Envía imágenes junto con máscaras en formato COCO, YOLO, PNG-mask o shapefile. Si tus etiquetas son inconsistentes, cotizaré la limpieza.
¿Qué precisión puedes garantizar?
La calidad del modelo depende de la calidad de los datos, así que el trabajo se define como entrenado con una precisión acordada en los datos proporcionados. Informo IoU y F1 contra una división reservada, métricas por clase desde Standard hacia arriba, y métricas de validación donde exista referencia.
¿Qué exactamente recibo al finalizar?
Pesos del modelo entrenado, un script de inferencia y métricas, todo tuyo para guardar y usar. Standard incluye ajuste, aumento y un informe de análisis de errores. Premium añade una comparación de 2-3 arquitecturas, post-procesamiento, exportaciones geoespaciales y una pipeline lista para desplegar.
¿Puedes trabajar con imágenes satelitales, de drones o aéreas?
Sí, esa es la especialidad. Los proyectos geoespaciales obtienen salidas georreferenciadas (shapefile/GeoTIFF) en lugar de máscaras PNG simples, así que los resultados se integran directamente en QGIS o ArcGIS. La imaginería multibanda y no-RGB está bien: dime el sensor y la disposición de bandas.
¿Despliegas el modelo por mí?
Premium entrega una pipeline lista para desplegar que puedes ejecutar tú mismo. Costos de hosting, cloud y GPU, y la integración en tus propios sistemas no están incluidos, pero puedo cotizar el despliegue por separado: empaquetado API, containerización o dispositivos edge.
