Probaré tu llm y chatbot de IA en busca de errores, precisión y fallos en los prompts

¿Estás implementando LLMs pero te preocupa las alucinaciones o las inyecciones de prompts? La QA estándar falla con IA no determinista. Yo combino la brecha entre el desarrollo de IA y la fiabilidad del software probando, rompiendo y asegurando tus APIs de LLM.

### Lo que haré:

1. Pruebas de API y endpoint de LLM: Validar códigos de estado, esquemas de payload y benchmarks de latencia (OpenAI, Anthropic, modelos personalizados).

2. Validación de prompts y pruebas de vulnerabilidad: Evaluar prompts usando Promptfoo o DeepEval. Probar inyecciones, deriva y toxicidad.

3. Auditorías de alucinaciones: Configurar afirmaciones programáticas para medir precisión factual y similitud semántica.

4. Integración CI/CD: Crear pipelines de regresión para validar automáticamente los prompts en cada cambio del backend.

### Tecnologías y herramientas:

- Python / TypeScript

- Promptfoo / DeepEval / TruLens

- Postman / Newman / PyTest / Playwright

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

### ¿Por qué elegir este servicio?

La QA tradicional verifica resultados estáticos. Los LLMs requieren una mentalidad de ingeniería para seguir la probabilidad, métricas semánticas y estructuras adversariales de prompts.

Asegúrate de que tu IA se comporte exactamente como deseas. ¡Envíame un mensaje con los detalles de tu proyecto hoy mismo!