Realizaré análisis de sentimientos, clasificación de textos y proyectos de NLP usando Python

¿Necesitas extraer insights de datos de texto? Me especializo en procesamiento de lenguaje natural (PLN) para convertir texto no estructurado en inteligencia estructurada y accionable.

Lo que puedo hacer por ti:

Análisis de sentimientos: Entiende las opiniones de los clientes a partir de reseñas, redes sociales y encuestas

Clasificación de texto: Categoriza automáticamente documentos, correos, tickets o artículos

Reconocimiento de entidades nombradas (NER): Extrae nombres, organizaciones, ubicaciones y entidades clave

Modelado de temas: Descubre temas y patrones ocultos en grandes colecciones de texto

Resumen de texto: Condensa documentos largos en los puntos clave

Extracción de palabras clave: Identifica los términos más importantes en tu corpus

Detección de idioma y pipeline de traducción

Clasificación de intenciones en chatbots personalizados

Tecnologías que utilizo:

Transformers de Hugging Face (BERT, RoBERTa, GPT-2, DistilBERT)

spaCy, NLTK, Gensim

TensorFlow y PyTorch para modelos personalizados

Integración con API de OpenAI (GPT-4 / ChatGPT)

Scikit-learn para enfoques de ML tradicionales

Pandas, NumPy para procesamiento de datos

Lo que recibirás:

Modelo de PLN entrenado + código fuente completo en Python

Conjunto de datos procesados y etiquetados

Métricas de rendimiento (precisión, recall, F1)

Visualizaciones (nubes de palabras, matrices de confusión)