Haré análisis de bioinformática de secuenciación de rna, metagenómica y microbioma 16s
Ingeniero de aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
Tienes los archivos FASTQ. Lo que necesitas es alguien que pueda convertirlos en resultados que tu PI y los revisores aceptarán.
Analizo datos de secuenciación para investigadores y equipos de biotecnología, y también publico los míos propios. Mi trabajo en microbioma y neurofarmacología ha sido publicado en revistas revisadas por pares, así que escribo resultados de la forma en que los revisores esperan leer.
Lo que manejo:
amplicones de 16S y ITS: QIIME2 o DADA2, diversidad alfa y beta, taxonomía, abundancia diferencial
RNA-seq en masa: alineación, DESeq2 o edgeR, enriquecimiento GO y KEGG
Metagenómica shotgun: MetaPhlAn, recuperación de MAG, perfilado funcional
Células individuales: agrupamiento con Seurat, genes marcadores, UMAP
Variantes: mejores prácticas con GATK, GWAS
Recibes gráficos de volcán, mapas de calor, figuras de PCoA y UMAP a 300 DPI, estadísticas hechas correctamente con corrección por pruebas múltiples, código documentado que puedes volver a ejecutar, y un párrafo de métodos escrito para tu manuscrito.
Trabajo con FASTQ, BAM, VCF, matrices de conteo, o un acceso a GEO o SRA, de Illumina, Nanopore o PacBio.
Envíame un mensaje con tu pregunta de investigación y el número de muestras y te diré honestamente qué pueden soportar tus datos antes de que hagas tu pedido.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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Colab
Marcos:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Colab
•
RStudio

