Construiré pipelines ETL automatizados en Python e integración de datos

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Ingeniero de datos

Ingeniero de Datos y Científico | Lic. en Matemáticas Especialista con 3+ años diseñando soluciones end-to-end, pipelines ETL y arquitecturas de datos. Mi sólida formación cuantitativa aporta rigor a...
Acerca de este Servicio

¿Estás buscando automatizar tus pipelines de datos, limpiar conjuntos de datos complejos o construir un data warehouse escalable? ¡Estás en el lugar correcto!

Como ingeniero de datos con una licenciatura en Matemáticas, diseño soluciones de datos de alto rendimiento, de extremo a extremo, adaptadas a tus necesidades empresariales.

Qué puedo hacer por ti:

  • Pipelines ETL/ELT automatizados: Extraer, limpiar y transformar datos usando Python (Pandas, NumPy, FastAPI).
  • Diseño de bases de datos y data warehouse: Modelado de esquemas (Star Schema), optimización de consultas y gestión en PostgreSQL, MySQL y BigQuery.
  • Automatización de API y de flujos de trabajo: Integraciones de API y scripts de automatización (n8n, Apache NiFi).
  • Despliegue y BI: Contenerización con Docker y tableros interactivos en Power BI.

¿Por qué elegirme?

  • Fundamento matemático sólido: Enfoque analítico riguroso para la lógica de datos complejos.
  • Rendimiento probado: Experiencia refactorizando APIs para reducir el tiempo de ejecución de 30 minutos a 1,5 minutos.
  • Código limpio y documentado: Listo para un despliegue fácil y escalabilidad futura.

Por favor contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos específicos y elegir el mejor enfoque.

Experiencia:

Automatizaciones

•

Big data

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Extracción de Datos

Tecnología:

apache spark

•

BigQuery

•

Python

•

SQL

•

Databricks