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Construiré tu pipeline de mlops para entrenamiento y despliegue de modelos
Acerca de este Servicio
Puenteando la brecha entre ciencia de datos y producción. Configuraré un pipeline de MLOps de extremo a extremo para que tus modelos pasen de notebook a API en vivo de manera confiable.
Versionado de modelos (MLflow / DVC)
Pipeline de entrenamiento automatizado
Servicio de modelos (FastAPI / TorchServe / BentoML)
CI/CD para modelos de ML
Monitoreo y disparadores de reentrenamiento
Herramientas:
Docker
•
Jenkins
Marcos:
Terraform
Lenguaje de programación:
Python
Experiencia:
Instalación
•
Migración
•
Configuración
Otros servicios de Ingeniería de DevOps que ofrezco
FAQ
Traducción automática
P: ¿Qué frameworks de ML soportas?
R: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, HuggingFace
¿Puedes ayudar si mi modelo ya está entrenado?
Sí — Puedo manejar solo el despliegue y el servicio.
¿Configuras monitoreo para el drift del modelo?
Sí, incluido en Premium usando Evidently AI o Prometheus
