Construiré un modelo de producción para la previsión de demanda

Aprovecha el aprendizaje profundo para predicciones precisas en la cadena de suministro y salud.

Diseño e implemento modelos personalizados de regresión con redes neuronales artificiales (ANN) construidos con TensorFlow/Keras para ofrecer previsiones de demanda altamente precisas.

Mi solución es de extremo a extremo:

Ingeniería avanzada de características: Utiliza factores complejos como tipo de instalación, región, precio, lluvia y cantidad histórica para un rendimiento superior del modelo.

Listo para despliegue: El modelo está preparado para producción, con una API de predicción de alta velocidad mediante FastAPI (Python) e integrado en un React front-end.

MLops escalable: Los modelos entrenados se alojan en plataformas como HuggingFace para un servicio confiable y continuo. Ofrezco validación rigurosa usando métricas como RMSE para garantizar la precisión predictiva.