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Crearé reconocimiento de expresiones faciales.
Científico de datos
Científico de datos de 5 estrellas | Consulta gratuita de 15 minutos
Más de 10 años transformando datos complejos en ventajas competitivas.
• Consultoría de élite: asesoré a un equipo olímpico y desa...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Productos de visión artificial con reconocimiento facial de última generación y reconocimiento facial de expresiones faciales.
Entregar en:
Aplicación móvil
Aplicación web
Computadora local
Utilizando cualquier tecnología incluyendo:
OpenCV
Flujo de tensor
Pytorch
Reflejos:
Se creó un modelo preciso en la NBA y la WNBA, más preciso que los competidores de la industria como ESPN, Yahoo y Rotoworld.
Presentó un informe sobre si se debe mantener a un futbolista profesional en un equipo profesional basándose en un modelo predictivo.
Creó un algoritmo de seguimiento de pelotas para contabilizar tanto el total de malabarismos como su habilidad. Logró predecir el promedio de malabarismos con una precisión tres veces mayor a partir de un video que el número de malabarismos en un intento.
Graduado de la Universidad de Oregon con un título en Administración de Empresas con especialización en Operaciones y análisis de negocios.
Más de 6 años de experiencia en R, Python, Excel y SQL.
