Construiré un modelo de probabilidad deportiva personalizado con simulación de Monte Carlo

Construyo modelos estadísticos de probabilidad para deportes, no conjeturas generadas por IA ni "elecciones de expertos". Simulaciones reales de temporada con Monte Carlo, además de un modelo bivariante de Poisson Dixon-Coles para partidos de fútbol. Ocho de estos modelos ya están activos y monetizados en Apify: fútbol en 16 ligas, MLB, NFL, NHL, NBA, tenis (ATP/WTA), un modelo de fútbol por partido y un servidor MCP que los conecta con agentes de IA como Claude y ChatGPT. Puedes verlos en funcionamiento antes de contratarme: apify.com/commodus67.

Cada modelo ejecuta miles de temporadas simuladas (o vuelve a simular un partido de tenis en vivo, set por set) y devuelve probabilidades reales: línea de dinero, spread, totales, probabilidades de series. Luego se compara con los precios en mercado en vivo de Kalshi para detectar donde el modelo y el mercado discrepan. Esa comparación de precios es el producto real, no solo un número.

Puedo crear un deporte o liga nuevo en el mismo motor probado, hacer una lectura puntual con un modelo existente, o un modelo completamente personalizado, privado o una API en vivo que sea solo tuya. Trabajo en Python y entrego código documentado y legible.

Datos y modelos, no consejos. Hablemos de lo que quieres predecir.