Construiré un sistema en tiempo real de detección, seguimiento y conteo de vehículos usando yolov9

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Desarrollador de AI y visión por computadora

¡Hola! Soy un desarrollador de AI y visión por computadora especializado en detección de objetos, seguimiento de objetos y análisis inteligente de video. Trabajo con YOLOv9, OpenCV, deep learning y ma...
Acerca de este Servicio

¿Tienes dificultades para construir un sistema confiable de detección, seguimiento y conteo de vehículos en tiempo real usando yolov9? La monitorización del tráfico requiere alta precisión, y los scripts genéricos a menudo fallan en occlusiones o en tráfico urbano denso.

Como especialista en visión por computadora, desarrollo pipelines de IA personalizados usando YOLOv9 y DeepSORT. Obtienes identificación precisa de vehículos, seguimiento de trayectorias y conteo automatizado adaptado exactamente a tus feeds de vigilancia.


Lo que incluye este servicio:


  • Configuración y peso del modelo YOLOv9
  • Integración de seguimiento de múltiples objetos con DeepSORT
  • Lógica de conteo de vehículos en línea o en zona ROI
  • Visualización de bounding box y etiquetas personalizadas
  • Código fuente en Python limpio y comentado
  • Video de prueba procesado y documentación


¿Por qué elegirme?

Entrego alta precisión mAP, velocidades de inferencia optimizadas y código limpio y modular listo para desplegarse de inmediato. Convierte grabaciones de video en insights de tráfico útiles sin esfuerzo.


¿Listo para mejorar tu sistema de monitoreo de tráfico? Envíame un mensaje ahora para discutir los requisitos de tu proyecto.

API:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

•

Java

•

Julia

Herramientas:

opencv

•

TensorFlow

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MLflow

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Azure ML Studio

•

PyTorch

Marcos:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

PyTorch