Depuraré y modernizaré tu código legado de Fortran

E
ekarydis
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Vaggelis K
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tienes código legacy de Fortran que ya no compila o te gustaría actualizarlo a la sintaxis moderna de Fortran?

Ayudo a investigadores, científicos e ingenieros a depurar y modernizar el software Fortran existente conservando su funcionalidad original.

Mis servicios incluyen:

  • Arreglar errores de sintaxis y de compilación
  • Convertir Fortran de forma fija a código de forma libre
  • Reemplazar constructos obsoletos del lenguaje
  • Modernizar declaraciones e interfaces
  • Mejorar la legibilidad y mantenibilidad del código
  • Verificar compilación con un compilador acordado

Límites de los paquetes:

  • Básico: 1 archivo, hasta 200 líneas de corrección de sintaxis y de compilación
  • Estándar: Hasta 3 archivos, 600 líneas de modernización de código y correcciones relacionadas
  • Premium: Hasta 6 archivos, 2,000 líneas de modernización de sintaxis a gran escala

Todos los paquetes incluyen código fuente editable, comprobaciones básicas de compilación con un compilador de tu elección y un resumen de cambios.

Más líneas de código, pruebas de regresión y documentación están disponibles como extras.

Nuevos algoritmos, cambios arquitectónicos importantes y optimización de rendimiento en paralelo requieren una oferta personalizada. Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que pueda revisar la complejidad del código y confirmar el paquete seleccionado.

Conoce a Vaggelis K

Vaggelis K

Scientific Software Developer HPC and Numerical Computing

  • DeGrecia
  • Miembro desdeoct 2026
  • Idiomas

    Griego, Inglés, Francés
I am a Computational Physics PhD Researcher specializing in high-performance computing (HPC), large-scale numerical simulations, and scientific software development. I have extensive experience in Monte Carlo methods, modern Fortran, C++ and parallel programming with MPI and ScaLAPACK. Currently, I am developing and optimizing simulations of matrix models while investigating GPU acceleration and machine learning techniques.

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