Crearé un chatbot de IA personalizado con gpt, rag
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus documentos o conocimientos empresariales en un asistente de IA que
realmente responde con TUS datos, no con suposiciones genéricas de ChatGPT.
Lo que construyo:
- Chatbots GPT / Claude / LLM de código abierto
- pipelines RAG (generación aumentada por recuperación): tus PDFs, documentos y
- bases de datos se convierten en la base de conocimientos, con citas de fuentes
- Interfaces para web, Telegram o Slack
- Backend en Python (LangChain / LangGraph, FastAPI)
Perfecto para: bots de soporte al cliente, asistentes de conocimiento interno,
automatización de FAQ, calificación de leads.
Privacidad: Tus datos permanecen privados y se procesan en tu propio entorno o en una
instancia dedicada, nunca se usan para entrenar modelos externos.
Transparencia: Defino el alcance exacto contigo antes de comenzar y entrego toda la
documentación completa al finalizar, para que tu equipo no dependa de mí después.
Envíame: tus fuentes de conocimiento + los tipos de preguntas que tus usuarios
realmente harán, y confirmaré el alcance y el plazo rápidamente.
Conoce a Ege Seng
Expert Python Developer and AI Automation Specialist
- DeTurquía
- Miembro desdeago 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Turco, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Mantienes privada mi información?
A: Sí. Tus documentos se procesan en un entorno aislado o en tu propia infraestructura y nunca se usan para entrenar modelos de terceros.
Q: ¿Qué LLMs utilizas?
A: Modelos de la clase GPT-4o/GPT-5, Claude, o modelos de código abierto (Llama, Mistral) si necesitas que funcionen en tus instalaciones o sin conexión.
Q: ¿Puede el chatbot citar sus fuentes?
A: Sí. La opción Standard y Premium devuelven el documento o sección de donde proviene la respuesta, así que son verificables.
P: ¿Incluyes despliegue?
A: La opción Premium incluye despliegue en Docker/nube y documentación; las opciones Basic/Standard entregan código e instrucciones para configuración local.
Q: ¿Qué pasa si mis datos se actualizan después?
A: La pipeline RAG está diseñada para reindexar fácilmente nuevos documentos; también puedo configurar un paquete de mantenimiento mensual.
