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Diseñaré y desplegaré soluciones escalables en la nube de AWS, flujos de trabajo de ml, automatizaciones
Acerca de este Servicio
Experto en la nube certificado en AWS | Pipelines de ML | Sin servidor | Full-Stack Node.js
¿Buscas un arquitecto de AWS probado en batalla para diseñar, construir y desplegar soluciones en la nube escalables? Estás en el lugar correcto. Me especializo en construir infraestructura de AWS de nivel de producción con enfoque en confiabilidad, optimización de costos y mejores prácticas de seguridad.
Lo que ofrezco:
- Diseño de arquitectura en AWS VPC, EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, CloudFront, Route 53 y más
- Orquestación de flujos de trabajo de ML Amazon SageMaker, Step Functions, Glue ETL, Rekognition, Comprehend
- Despliegues sin servidor AWS Lambda, API Gateway, SAM, CDK, CloudFormation, Terraform
- Hospedaje de sitios web y aplicaciones Elastic Beanstalk, Amplify, S3 + CloudFront, ECS/Fargate
- Integración de bases de datos RDS (MySQL, PostgreSQL), DynamoDB, Aurora, ElastiCache (Redis), MongoDB Atlas en AWS
- Pipeline de CI/CD CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, GitHub Actions con AWS
- Desarrollo de backend en Node.js APIs REST, GraphQL, Express, NestJS desplegados en AWS
- Monitoreo y observabilidad CloudWatch, X-Ray, SNS/SQS, EventBridge
Proveedor de la nube:
Amazon Web Services
Recurso de computación en la nube:
EC2
•
Lambda
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VPC
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ECS
•
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con backends en Node.js en AWS?
Por supuesto. Construyo APIs REST y GraphQL usando Node.js (Express/NestJS) y las despliego mediante ECS, Lambda o Elastic Beanstalk, integradas con la base de datos que elijas (RDS, DynamoDB, MongoDB).
¿Qué bases de datos puedes integrar?
Integro bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, Aurora), NoSQL (DynamoDB, MongoDB Atlas en AWS) y capas de caché (ElastiCache Redis/Memcached). Me encargo del pooling de conexiones, gestión de secretos y autenticación en bases de datos con IAM.
¿En qué servicios de AWS se especializa?
Trabajo ampliamente con EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, ElastiCache, SageMaker, Glue, Step Functions, IAM, CloudFormation y CDK.
¿Puedes construir y desplegar un flujo de trabajo de machine learning de principio a fin?
Sí. Diseño pipelines de ML desde la ingesta de datos (S3, Glue ETL) hasta el entrenamiento del modelo (SageMaker Training Jobs) y endpoints de inferencia en tiempo real o por lotes, con monitoreo y autoescalado.
