Crearé funciones de LLM de producción para tu producto


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo funciones de IA de producción que puedes lanzar, no demos de ChatGPT.
Integro OpenAI y Claude en productos reales: RAG sobre tus documentos, agentes de uso de herramientas, chat en streaming, JSON estructurado, evaluaciones y guardrails. Trabajo con Python, TypeScript, LangChain, FastAPI y Node.
Lo que obtienes:
- Una función de IA que encaja en tu app o API existente
- Recuperación, llamadas a herramientas o flujos de chat con manejo de errores
- Casos de evaluación para que un cambio en el modelo no te rompa silenciosamente
- Pasos de ejecución, notas del entorno y cómo extenderlo
Es ideal si necesitas:
- Funciones de chat, soporte o respuesta a revisiones en tu producto
- RAG sobre PDFs, documentos o una base de conocimientos
- Agentes que llamen a tus APIs de forma segura
- Un prototipo de LLM listo para producción
No es adecuado para entrenar un modelo desde cero ni para trabajos de jailbreak.
Envía el caso de uso, el modelo y tu plazo. Responderé con un plan y el paquete adecuado.
Trabajo relacionado: TryReplify, un generador de respuestas LLM con tono, opciones de idioma y uso consciente de cuotas.
Conoce a Edgardo P
Software Engineer
- DeFilipinas
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Con qué modelos trabajas?
Primero OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude). Si usas otra API de chat, envía el nombre del modelo y lo confirmaré antes de que hagas el pedido.
¿Inicias sesión en mi cuenta de OpenAI o Anthropic?
No. Tú mantienes las claves. Yo escribo la integración y, si es necesario, un pequeño script de prueba que puedas ejecutar. Si debemos probar dentro de tu proyecto, usa una clave restringida y compártela solo a través de Fiverr.
¿También escribes prompts solamente, sin código?
Este gig es desarrollo de IA: código, recuperación y conexión en tu producto. No se ofrece trabajo solo en prompts.
¿Puedes tomar un prototipo existente y hacerlo listo para producción?
Sí. Pega el repositorio o flujo actual, 3 ejemplos fallidos y el resultado que deseas. El paquete estándar suele ser el adecuado.
¿Qué es un conjunto de evaluación?
Una lista pequeña de entradas y salidas esperadas que uso para verificar la función. Es la forma en que sabemos que una revisión no rompió los casos que ya funcionaban.
¿Entrenas modelos personalizados o escribes jailbreaks?
No. No entrenaré un modelo desde cero ni escribiré código o prompts para evadir reglas de seguridad, raspar datos privados o suplantar personas.

