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Crearé un modelo de IA para ti con ajuste fino
Dylan S
Acerca de este Servicio
Traducción automática
OBTÉ TU PROPIO MODELO DE IA entrenado con TUS datos, ejecutándose en TU hardware. Sin facturas de API. Nunca.
¿POR QUÉ UN MODELO LOCAL (frente a un ajuste fino de OpenAI)?
LA TIENES en un archivo real, tuyo para siempre
Cero costo por mensaje, sin facturas de API, sin suscripciones
Corre sin conexión; tus datos nunca salen de tu máquina
Funciona en un portátil, un servidor, un VPS pequeño, incluso en dispositivos sin conexión
TU CONJUNTO DE DATOS O NO.
¿Ya tienes un conjunto de datos (pares Q&A, JSON/CSV)? Perfecto, empezamos de inmediato.
¿Solo tienes documentos (PDF, DOCX, TXT, EPUB)? Añade el extra "Dataset Creation"
y los convertiré en un conjunto de entrenamiento de calidad.
CÓMO FUNCIONA
1. Me envías tus datos y tu objetivo (tono, comportamiento, lenguaje)
2. Reviso con honestidad si no es suficiente; te lo digo ANTES de entrenar
3. Afinación con QLoRA + cuantización Q4 (2-3 épocas, optimizado para tu conjunto de datos)
4. Recibes: 2 archivos GGUF (Q4_0 ligero + Q8_0 de alta calidad), una tarjeta del modelo,
configuraciones recomendadas y un informe de pruebas con preguntas y respuestas reales de TU dominio
NOTAS HONESTAS (porque pruebo todo lo que entrego):
La calidad depende de tus datos. Datos buenos => modelo bueno.
Apruebas el modelo base que elijo (siempre con licencia abierta, uso comercial).
Envíame un mensaje ANTES de encargar; envía 2 líneas sobre tu proyecto.
Conoce a Dylan S
Dylan S
Chief Marketing Officer General Manager
- DeItalia
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Español, Italiano, Inglés
I am an experienced CMO and General Manager with a strong background in luxury hospitality and tourism technology. I have founded a SaaS platform for the tourism industry and managed marketing strategies for 5-star luxury resorts. My expertise includes business organization, digital media management, and international guest relations.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos debo proporcionar?
Ya sea un conjunto de datos (pares Q&A en CSV/JSON) o solo tus documentos (PDF, DOCX, TXT, EPUB) con el extra "Dataset Creation". Mínimo ~300 ejemplos para resultados decentes — lo confirmaré antes de empezar.
¿Qué es GGUF / Q4?
El formato de archivo para ejecutar modelos de IA locales. Q4 = cuantización de 4 bits: ~75% más pequeño, funciona en hardware normal, pérdida de calidad mínima.
¿Dónde puedo ejecutar el modelo final?
En cualquier lugar: Ollama, LM Studio, llama.cpp en Windows/Mac/Linux, tu servidor, sin conexión. El paquete de 1B funciona en casi cualquier cosa.
¿Puede manejar conversaciones largas?
Depende del modelo y de la máquina donde lo ejecutes. El modelo maneja contextos largos (2048, 4096+) en Ollama/LM Studio. Los ejemplos de entrenamiento son más cortos por diseño; el contexto de tiempo de ejecución no está limitado.
¿Por qué no simplemente afinar vía OpenAI API?
Con OpenAI alquilas un modelo: pagas por uso, para siempre, y tus datos van a su nube. Aquí obtienes un archivo que posees al 100% — sin costos recurrentes.
¿Qué modelo base usas?
El mejor de código abierto para tu tarea (uso comercial) o cualquier alternativa. Yo lo propongo, tú apruebas antes de entrenar.
¿Yo poseo el modelo final?
Sí, 100% — archivo, pesos, todo. Derechos comerciales completos (según el modelo)
¿Qué cuenta como revisión?
Una pasada de reentrenamiento para ajustar tono o comportamiento usando EL MISMO conjunto de datos que proporcionaste. Nuevos datos, nuevos idiomas o nuevas funciones = nuevo trabajo, presupuestado por separado.
