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Crearé modelos personalizados de NLP usando bert, transformers y spacy
Experto en NLP e ingeniería de IA
Soy Ingeniero de AI/ML especializado en Sistemas Agénticos escalables, RAG y ML informado por física. Con una sólida formación en matemáticas (Medallista de Plata VPhO) y experiencia en producción en ...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un sistema de NLP que sea preciso, escalable y listo para producción?
Soy un ingeniero de IA especializado en Deep Learning y NLP. Construyo pipelines robustos que transforman texto no estructurado en datos estructurados y valiosos, asegurando un alto rendimiento en tareas empresariales complejas.
Servicios especializados:
- Reconocimiento de entidades nombradas personalizado (NER): Extrae entidades específicas donde los modelos estándar fallan.
- Clasificación avanzada de textos: Categorización multietiqueta o jerárquica para correos electrónicos, tickets de soporte y documentos legales.
- Segmentación semántica: Divide inteligentemente documentos largos según el significado y contexto.
- Limpieza y preprocesamiento de datos: pipelines rigurosos para preparar tus datos para entrenamiento.
Stack tecnológico:
- Modelos: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Spacy v3.
Mi estándar de ingeniería:
- Enfoque científico: Analizo la distribución de datos y optimizo para métricas críticas relevantes para tus KPIs.
- Calidad de producción: Entrego código modular, bien documentado, fácil de integrar y mantener, no solo scripts experimentales.
POR FAVOR, ENVÍA UN MENSAJE ANTES DE PEDIR Discutamos tu conjunto de datos y requisitos específicos para determinar el mejor enfoque arquitectónico.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye exactamente el paquete básico?
El paquete básico está diseñado como un estudio de viabilidad y prototipo. Auditaré tu conjunto de datos, limpiaré una muestra y construiré un script/modelo base para mostrar resultados potenciales. Recibirás el script en Python y un informe sobre la calidad de los datos.
¿Cómo mides el rendimiento del modelo?
No solo adivino. Utilizo métricas estándar de la industria como F1-Score, Precisión y Recall. Para cada proyecto, proporciono un informe de evaluación detallado (incluyendo una matriz de confusión) para que sepas exactamente cómo funciona el modelo con datos no vistos.
