Construiré un chatbot de IA con rag para tu sitio web

Construyo chatbots de IA y asistentes impulsados por RAG para tu sitio web o aplicación web.

En lugar de depender solo del conocimiento general del modelo, un sistema RAG recupera información relevante de tus propios documentos o base de conocimientos antes de responder.

Ideal para soporte al cliente, documentación, información de productos, bases de conocimientos internas, FAQs, aplicaciones SaaS y sitios de empresas.

Cómo funciona RAG: tus documentos se procesan en un formato buscable. Cuando un usuario hace una pregunta, el sistema encuentra contenido relevante y se lo pasa al modelo de lenguaje como contexto.

Construyo IA como parte de una aplicación real, no solo una demo aislada, así que también puedo manejar la lógica circundante, base de datos, autenticación, integraciones API y despliegue. Trabajo con OpenAI, Claude y otras APIs de LLM compatibles.

Proceso: identificar la fuente de conocimiento, preparar los datos, construir recuperación y almacenamiento, conectar el LLM, integrar la interfaz, luego probar preguntas reales y ajustar.

Importante: ningún chatbot puede garantizar respuestas perfectas. La calidad depende del modelo, material fuente, recuperación e instrucciones.

Antes de ordenar, dime qué debe hacer el chatbot, dónde estará y qué debe saber.