Crearé modelos de machine learning de principio a fin con preprocesamiento, entrenamiento y análisis

Hasta 25k filas / 5 características, datos numéricos. Preprocesamiento ligero (valores faltantes, codificación simple, escalado opcional) + división en entrenamiento y prueba. 1 modelo base (clasificación o regresión). Métricas principales + 1 visualización (matriz de confusión o ROC). 3–5 ideas clave en viñetas. Incluye código en Python.

Hasta 100k filas / 7 características. Pipeline de preprocesamiento robusto (codificación/escala, verificaciones básicas de calidad de datos). 1 modelo base (Logístico/Lineal) + 1 modelo fuerte de árbol/conjunto. Métricas + 2–3 visualizaciones (incluyendo ROC/importancia de características cuando sea aplicable). Ajuste ligero. Código en Python + breve README.

Hasta 500k filas / 15 características. Preprocesamiento avanzado + verificaciones más profundas de calidad de datos. Comparar hasta 3 modelos, ajuste de hiperparámetros dirigido y análisis de errores más profundo. 3–5 visualizaciones + interpretabilidad cuando sea posible. Código en Python listo para entregar + documentación.

Trabajo con datos estructurados en CSV, Excel o formatos tabulares similares. Los conjuntos de datos típicos incluyen información de clientes, registros de ventas, resultados de encuestas o mediciones experimentales. Si tu conjunto de datos es muy grande o está en un formato diferente (por ejemplo, SQL, JSON), no dudes en enviarme un mensaje primero.

Por supuesto. Si ya sabes qué algoritmo quieres usar (por ejemplo, regresión logística, árbol de decisión, bosque aleatorio, KNN), solo dime y lo implementaré. Si no estás seguro, analizaré tus datos y objetivos y te recomendaré el enfoque más adecuado.

Tu data puede necesitar un enfoque personalizado si incluye: columnas de texto, categorías de alta cardinalidad (IDs, correos electrónicos, URLs), muchos valores faltantes, un fuerte desequilibrio de clases, múltiples columnas objetivo, dependencias en series temporales, riesgo de filtración de datos o una gran cantidad de ingeniería de características. Por favor, envíame un mensaje.