Construiré sistemas de RAG AI privados y seguros usando tus datos

Construye un sistema de AI seguro que entienda TUS datos, no los de internet

Diseñaré e implementaré una solución personalizada de Retrieval Augmented Generation (RAG) que permite a los modelos de AI responder preguntas usando tus documentos privados, bases de datos o fuentes de conocimiento internas.

Esto es ideal para empresas que necesitan capacidades de AI sin exponer datos a modelos en la nube pública.

Lo que puedo construir para ti:

Canalizaciones de RAG locales / privadas

Interfaces de chat de AI sobre PDFs, SQL, APIs o archivos

Configuración de bases de datos vectoriales (pgvector, Redis, etc.)

Integración con LLMs locales (Ollama, modelos abiertos)

Arquitectura segura lista para empresas

Despliegue basado en Spring Boot / Microservicios

Flujos de trabajo de agentes (planificador, recuperador, sintetizador)

Tableros de evaluación y detección de alucinaciones

Pila tecnológica en la que me especializo:

Spring AI / LangChain4j

Arquitectura de microservicios en Java

Docker / Kubernetes

PostgreSQL + pgvector

Redis / Elastic

Hospedaje de LLM de código abierto

Despliegue en la nube o en local

¿Por qué trabajar conmigo?

Soy un arquitecto senior con amplia experiencia en construir sistemas escalables de AI y microservicios, no solo prototipos, sino soluciones listas para producción.

Antes de ordenar, envíame un mensaje para discutir tu caso de uso y poder adaptar la solución.