Haré tareas de codificación en r, programación, rstudio, python, jupyter notebook y Excel

Como graduado en ciencia de datos, tengo una amplia experiencia en aprendizaje automático y análisis de datos en el lenguaje de programación R en RStudio así como en Python en Anaconda.

Análisis estadístico en RStudio:

• Pruebas de hipótesis
• Prueba t
• Prueba de mediana
• Pruebas ANOVA
• MANOVA
• Prueba binomial
• Chi-cuadrado
• Prueba exacta de Fisher
• Pruebas paramétricas y no paramétricas
• Otras pruebas estadísticas en r

Algoritmos de aprendizaje automático en Rstudio:

• Regresión: Regresión lineal, modelos generalizados y mixtos, regresión multinomial, regresión lineal múltiple, OLS.
• Modelos de clasificación: Árbol de decisión, regresión logística, bosque aleatorio, mlogit, SVM.
• Clustering: Jerárquico, KNN, basado en densidad, basado en modelos, difuso, particionado.

Este servicio ofrece en:

• Análisis de datos | visualización
• Análisis de datos con informe claro
• Visualización
• Visualización de mapas
• Regresión lineal
• Optimización lineal
• Modelado predictivo
• Regresión logística
• Análisis de series temporales
• Árboles
• Clustering
• Pruebas estadísticas
• Pruebas de hipótesis
• Gráficos / Visualización (base, lattice, ggplot2, plotly)
• Modelado mixto
• Aprendizaje automático
• Clasificación
• Correlaciones
• Selección/Evaluación de características
• Diversos tipos de pruebas estadísticas
• Análisis de series temporales financieras

Gracias