Construiré una plataforma ml y de datos basada en Kubernetes de código abierto

Muchas organizaciones están agobiadas por el costo de los entornos Snowflake, Redshift y Databricks. Estas plataformas son buenas, pero su costo es alto en comparación con los beneficios que ofrecen. Para resolver esto, he estado ayudando a las organizaciones a construir y mantener su propia plataforma de datos y ML con CICD de extremo a extremo, que es de costo insignificante y completamente independiente de la nube. No importa si usas AWS, GCP o Azure, con la ayuda de Kubernetes podemos mantener una plataforma totalmente funcional que puede servir pipelines de datos y modelos en producción. Utilizaré tecnologías establecidas de Apache Software Foundation, Linux & AI Foundation y CNCF para construir una plataforma rentable, eficiente, fácil de usar, altamente ajustable y flexible. Tus desarrolladores podrán agregar más funciones según sus necesidades y no dependerán de un proveedor para soporte. No será una caja negra que no entiendas. Simplemente puedes usar Spark o DBT para construir tus pipelines, programarlos con Airflow y monitorearlos con Grafana, todo corriendo en tu propia nube y Kubernetes. He estado haciendo esto durante los últimos 5 años y ya he completado despliegues en 4 grandes multinacionales.