Construiré pipelines RAG personalizadas, búsqueda vectorial y aplicaciones web de IA


Acerca de este Servicio
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¿Quieres crear una aplicación web de IA potenciada por RAG real (Retrieval-Augmented Generation) y búsqueda semántica vectorial, no solo una envoltura básica?
Hola, soy Aditya, fundador y líder de ingeniería en DORVANTECH. desarrollo aplicaciones de IA de nivel de producción, pipelines RAG personalizados y sistemas LLM en tiempo real usando Next.js 16, React 19, TypeScript, Python, Google Gemini, OpenAI y Firebase GenKit.
Qué construyo:
* Pipelines RAG personalizadas (chat con PDFs, documentos, bases de datos SQL o datos personalizados)
* Búsqueda semántica y motores de coincidencia (coincidencia de currículums/ofertas de empleo/productos usando embeddings vectoriales y similitud coseno)
* Aplicaciones web de IA de pila completa con autenticación, Prisma, PostgreSQL y exportación a PDF
* Interfaces de IA en tiempo real y flujos de trabajo automatizados de LLM
Tecnologías: Next.js, React, Node.js, Python, PostgreSQL, Prisma, Supabase, LangChain, APIs OpenAI/Gemini, bases de datos vectoriales y WebSockets.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tus requisitos de flujo de trabajo para que podamos mapear la arquitectura.
Conoce a Aditya Dorvan
Full Stack Nextjs , AI Agents , RAG Systems Engineer
- DeIndia
- Miembro desdeoct 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
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FAQ
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¿Puede la IA responder exclusivamente a partir de mis documentos de la empresa sin alucinaciones?
¡Sí! Usando una arquitectura RAG con indicaciones del sistema estrictas y umbrales de confianza, la IA solo responderá utilizando tus documentos aprobados y citará las fuentes con precisión.
¿Proporcionas el código fuente completo?
Sí, se proporciona el 100% de propiedad del código fuente limpio y bien documentado con cada paquete, junto con soporte de implementación.

