Desarrollaré una app de predicciones, clon de polymarket, plataforma de finanzas descentralizadas

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Dom da Costa
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Crearé un mercado de predicciones, prediction DApp, Polymarket, Kalshi, Predict App

¿Estás buscando lanzar un mercado de predicciones o prediction DApp similar a Polymarket, Kalshi o PredictIt?

Me especializo en construir plataformas de predicción seguras, escalables y fáciles de usar para Web3 y DeFi. Desde la creación del mercado y lógica de contratos inteligentes hasta la integración de billeteras y feeds de datos en tiempo real, entrego desarrollo completo de plataformas de predicción adaptadas a tus objetivos.

Lo que construiré para ti

  • Mercado de predicciones personalizado, DApp o app de predicción (estilo Polymarket/Kalshi o completamente personalizado)
  • Lógica de mercado YES/NO, de múltiples resultados o personalizada
  • Desarrollo de contratos inteligentes (seguro, optimizado para gas)
  • Integración de billeteras (MetaMask, WalletConnect, etc.)
  • Integración de oráculos y datos del mundo real (Chainlink, APIs)
  • Sistemas de trading con tokens o stablecoins
  • Paneles de usuario, paneles de administración y análisis
  • Backend escalable y despliegue en la nube
  • Diseño UI/UX moderno y adaptable para móvil
  • Construcción de MVP con preparación para expansión en la fase 2

Por qué trabajar conmigo

  • Experiencia comprobada en mercados de predicciones y plataformas DeFi
  • Código limpio y listo para producción
  • Arquitectura de contratos inteligentes centrada en la seguridad
  • Comunicación clara y cumplimiento de hitos

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Dom da Costa

Blockchain and dapp developer

  • DeBulgaria
  • Miembro desdefeb 2026

  • Idiomas

    Inglés, Español, Francés, Alemán
Dom is a developer with over two decades of experience delivering digital products at scale. He's worked remotely and in digital agencies alike, and is always proactively evolving by trying out new ideas and technologies. He is fluent in UX design and bases his decisions on facts, stats, and analytics, and he collaborates well with colleagues and across disciplines.

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