Integraré APIs de AI, LLMs


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas integrar capacidades inteligentes de AI o memoria persistente en tu aplicación web?
Soy ingeniero full-stack especializado en integraciones de LLM, interfaces conversacionales y arquitecturas RAG personalizadas. Conecto APIs modernas de AI en bases de código existentes con código limpio y listo para producción.
Lo que puedo construir para ti:
- Integración de modelos de AI: Configuración rápida de OpenAI, Gemini o Mistral con streaming en tiempo real y pipelines de prompts personalizados.
- Llamadas a funciones y uso de herramientas: Salidas estructuradas en JSON, búsquedas en bases de datos y automatización de APIs de terceros.
- Funciones multimodales: Generación de imágenes con Stable Diffusion y procesamiento de voz a texto.
- RAG vectorial y memoria: Pipelines de memoria a largo plazo usando PostgreSQL (pgvector) para que tu app mantenga el contexto en sesiones largas.
Pila tecnológica:
TypeScript, JavaScript, Next.js, Node.js, PostgreSQL (pgvector), Prisma, APIs REST.
¿Por qué elegirme?
- Código limpio, fácil de mantener y completamente comentado
- Gestión segura de claves API y rutas autenticadas
- Entrega rápida y comunicación receptiva
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que podamos revisar tu arquitectura y requisitos de API.
Conoce a Dmytro Y.
Full Stack Developer: Building Your Startups MVP with Nextjs and React
- DeUcrania
- Miembro desdenov 2022
Idiomas
Ucraniano, Ruso, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar mis propias claves API?
Sí, necesitarás proporcionar tus propias claves API para OpenAI, Google Gemini o cualquier proveedor de AI que desees usar. Te guiaré en cómo configurarlas de forma segura.
¿Puedes trabajar con mi repositorio de código existente?
Sí, puedo integrar endpoints de AI directamente en tu proyecto existente de TypeScript, Next.js o Node.js a través de GitHub, GitLab o un archivo zip.
¿Qué base de datos usas para la memoria persistente?
Principalmente trabajo con PostgreSQL usando la extensión pgvector para búsquedas vectoriales de alto rendimiento, pero también puedo integrar Pinecone, Supabase u otros almacenes de vectores.
