Crearé un chatbot rag personalizado para tus documentos

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Harshal
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Crearé un chatbot de IA personalizado que pueda responder preguntas de tus PDFs, documentos, informes, manuales, políticas o base de conocimientos usando Retrieval-Augmented Generation (RAG).

En lugar de dar respuestas genéricas de IA, el chatbot recupera información relevante de tus propios documentos y genera respuestas claras, con fuente identificada. Esto es útil para búsqueda de conocimientos internos, soporte al cliente, documentos de investigación, material de capacitación, SOPs, informes empresariales, documentos legales/financieros y bases de conocimientos de la empresa.

Lo que puedo construir:

  • Chatbot de IA para tus documentos privados
  • Procesamiento de base de conocimientos en PDF / DOC / texto
  • Pipeline RAG con embeddings y base de datos vectorial
  • Respuestas y citas con fuente identificada
  • Interfaz sencilla de chat web
  • Integración con OpenAI / Claude / Azure OpenAI
  • Guía para despliegue o configuración lista para producción según el paquete

Por favor, contáctame antes de ordenar para entender tus documentos, caso de uso, precisión esperada, preferencia de hosting y si necesitas un prototipo o un chatbot listo para producción.

Conoce a Harshal

Harshal

I build custom AI chatbots, RAG systems, and automation tools that help business

  • DeIndia
  • Miembro desdejul 2020
  • Idiomas

    Inglés, Hindi, Urdu, Francés
Hello! I’m Harshal, an AI Engineer specializing in custom AI chatbots, Retrieval-Augmented Generation (RAG), document Q&A systems, and LLM integrations. I help businesses turn PDFs, reports, manuals, policies, and knowledge bases into intelligent chat assistants that provide accurate, source-aware answers. I can build prototypes, production-ready RAG chatbots, vector database pipelines, clean web UIs, and integrations using OpenAI, Azure OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, and Python. Message me before ordering so I can understand your use case clearly.

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