Ajustaré finamente modelos de lenguaje de código abierto con lora tuning completo y rl

Puedo ayudarte a diseñar e implementar flujos de trabajo avanzados de entrenamiento y ajuste fino de LLM para asistentes específicos de dominio, modelos de razonamiento, chatbots, modelos que siguen instrucciones y sistemas de lenguaje optimizados para tareas.

Recolección de datos y preparación de conjuntos de datos

 * Recolección de datos basada en web y documentos

 * Creación de conjuntos de datos de instrucciones

 * Generación de pares de prompt-respuesta

 * Curación de conversaciones y conjuntos de datos de dominio

 * Limpieza de datos, deduplicación, filtrado y formateo

 * Preparación de datos de preferencias para modelado de recompensas o RL

Ajuste fino supervisado (SFT)

 * Ajuste fino LoRA / QLoRA

 * Ajuste fino en congelación

 * Ajuste fino completo

 * Ajuste de instrucciones

 * Ajuste de modelos de chat

 * Adaptación de dominio para finanzas, cripto, legal, soporte, técnico y conjuntos de datos privados

Métodos de aprendizaje por refuerzo

 * Diseño de pipeline estilo RLHF

 * Modelado de recompensas

 * Optimización de preferencias

 * Flujos de trabajo de entrenamiento DPO / ORPO / PPO

 * Ajuste de alineación para calidad de respuesta, formato y comportamiento de tareas

Configuración del marco de entrenamiento

 * Hugging Face Transformers

 * TRL

 * PEFT

 * DeepSpeed

 * Accelerate

 * PyTorch

 * bitsandbytes

 * Integración de inferencia vLLM

 * Configuración de entrenamiento multi-GPU y distribuido