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Construiré pipelines de NLP, análisis de sentimientos y herramientas de texto con langchain
Kazajstán
Ingeniero de ML, análisis de datos en Python y modelado predictivo
Acerca de este Servicio
Construyo pipelines de NLP, herramientas de análisis de sentimientos y sistemas de procesamiento de texto con IA usando Python, HuggingFace, spaCy y LangChain.
Lo que entrego:
APIs de análisis de sentimientos (DistilBERT, VADER, transformers)
Pipelines de reconocimiento de entidades nombradas (NER) con spaCy
Sistemas de clasificación de texto y modelado de temas
pipelines de LangChain para preguntas y respuestas y RAG
Demostración en vivo con Streamlit + endpoint en FastAPI
Pila tecnológica: Python · HuggingFace · spaCy · LangChain · FastAPI · Streamlit
Cada proyecto incluye:
Modelo funcional con métricas de evaluación
Endpoint REST API o demo en Streamlit
Repositorio en GitHub con README y ejemplos
Soporte durante 30 días después de la entrega
¿Necesitas un clasificador de sentimientos, etiquetador NER o pipeline RAG con LangChain? Entrego soluciones de texto con IA listas para producción.
Envíame un mensaje para discutir tu caso de uso.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de texto soportas?
Trabajo con archivos CSV, JSON, texto plano (.txt), Excel y PDF. Para PDFs, primero extraigo el texto usando pdfplumber o PyMuPDF. Solo comparte tu conjunto de datos y confirmaré la compatibilidad antes de comenzar.
¿Puedes ajustar modelos en mis datos específicos del dominio?
Sí. Puedo ajustar DistilBERT u otros modelos de HuggingFace en tus datos etiquetados para clasificación personalizada o NER. Necesitarás al menos unas 500 muestras etiquetadas para obtener buenos resultados. Me encargaré del entrenamiento, evaluación y exportación.
