Construiré y desplegaré modelos de ML personalizados con python y demo en vivo de streamlit

Construyo modelos de ML personalizados, pipelines de análisis de datos y dashboards en vivo de Streamlit en Python, listos para producción, con código limpio y repositorio en GitHub.

Lo que entrego:

Modelos de clasificación y regresión (XGBoost, scikit-learn, RandomForest)

Predicción de churn de clientes y sistemas de puntuación de riesgo

Pronósticos de series temporales (Prophet, LSTM)

Pipelines de análisis de datos (Pandas, NumPy, visualización)

Dashboard en vivo de Streamlit para tus stakeholders

Pila tecnológica: Python · scikit-learn · XGBoost · Pandas · Streamlit · FastAPI · Matplotlib

Cada proyecto incluye:

Modelo entrenado con métricas de precisión, exactitud y recall

Demo en vivo de Streamlit o endpoint de FastAPI

Repositorio en GitHub con README y notebooks

Soporte de 30 días después de la entrega

¿Necesitas un predictor de churn, un pronosticador de demanda o un dashboard de datos? Entrego soluciones de ML funcionales, no solo notebooks.

Envíame un mensaje para discutir tu dataset y tus objetivos.