Entregaré modelos avanzados de ml y series temporales

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India

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Soy desarrollador en Python, datos y web con más de 5 años de experiencia en la creación de aplicaciones, paneles y visualizaciones. Hábil en Python, SQL, Tableau, Django, Flask, NodeJs, React y integ...
Acerca de este Servicio

Este servicio se centra en construir modelos de machine learning de alto rendimiento para conjuntos de datos de series temporales y sensores. Diseño e implemento modelos LSTM, GRU y Transformer con técnicas avanzadas de ingeniería de características como FFT (transformación de frecuencia) y extracción de características estadísticas. El objetivo es entregar resultados precisos de clasificación, pronóstico o detección de anomalías adaptados a tu conjunto de datos.

Paquetes:

  • Básico: Construir y entrenar un modelo LSTM o GRU en un conjunto de datos pequeño (hasta 1,000 filas). Incluye preprocesamiento y evaluación básica.
  • Estándar: Pipeline completo para un conjunto de datos mediano (hasta 10,000 filas) con preprocesamiento, FFT/extracción de características estadísticas y modelado LSTM/GRU/Transformer. Incluye evaluación detallada.
  • Premium: Solución completa para conjuntos de datos grandes (más de 10,000 filas) con modelo Transformer personalizado, ingeniería avanzada de características, evaluación exhaustiva del rendimiento y un informe completo.


Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

Colab

Marcos:

Scikit-learn

TensorFlow

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