Construiré un bot de trading algorítmico institucional o un sistema cuantitativo personalizado
Arquitecto de sistemas cuantitativos
Acerca de este Servicio
Diseño infraestructura de trading algorítmico de alto rendimiento y grado institucional desde cero. No desarrollo scripts básicos para retail ni indicadores restringidos en plataformas. Creo sistemas de ejecución independientes optimizados para precisión absoluta, velocidad y gestión de riesgos rigurosa.
Capacidades técnicas principales:
- Ingeniería de datos: Pipelines automatizados de ingestión de alto rendimiento. Análisis de conjuntos de datos complejos y anidados en formato JSON o Lines, transformándolos en archivos Parquet altamente comprimidos y optimizados para backtesting avanzado.
- Topología del mercado y AMT: Implementación profunda de la Teoría del Mercado de Subasta para mapear matemáticamente zonas de liquidez estructurales. Identificación de nodos de alto volumen (HVN), nodos de bajo volumen (LVN) y puntos de control (POC).
- Filtrado avanzado de patrones: Integración de modelos de gradient boosting XGBoost optimizados para analizar estados del mercado y aislar distribuciones de probabilidad agudas.
- Visualización de baja latencia: Paneles de monitoreo en streaming asíncrono en tiempo real usando Flask y Socket.IO para actualizaciones en terminal en menos de un segundo.
Por favor, contáctame para discutir los requisitos de arquitectura de tu sistema antes de realizar un pedido directo.
Plataforma:
Empresa de utilería
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Personalizado
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Binance
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FAQ
Traducción automática
¿Desarrollas indicadores o scripts básicos para plataformas de retail como TradingView o MT4/MT5?
No. No construyo scripts restrictivos en sandbox ni indicadores estándar para retail. Diseño sistemas de trading personalizados, independientes, usando frameworks avanzados en Python, endpoints robustos de ejecución en vivo y pipelines de datos de alto rendimiento para entornos profesionales.
¿Cómo maneja el sistema el procesamiento de grandes volúmenes de datos históricos y el monitoreo en tiempo real?
Para optimización, la capa de datos está diseñada para ingerir archivos de texto en streaming complejos y anidados (formato JSON Lines) y convertirlos en archivos binarios Parquet comprimidos para backtesting ultra rápido. Para monitoreo en tiempo real, integro conexiones API de baja latencia como las transmisiones de datos L1 de Bybit.
¿Qué tipos de marcos matemáticos o estructurales puedes integrar en el sistema?
Depende de cuán complejo o profesional sea tu algoritmo matemático. Puedo implementar la mayoría, pero necesito revisarlo primero. Me especializo en la Teoría del Mercado de Subasta (mapear zonas de liquidez HVN/LVN/POC) y filtración mediante aprendizaje automático como XGBoost. Revisemos primero tu lógica.

