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Crearé un chatbot de IA para tus PDFs, documentos y sitio web
Divyansh
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Chatbot AI PDF
Pregunta cualquier duda sobre tus documentos
Impulsado por RAG + LLMs
Crearé un chatbot AI RAG personalizado usando LangChain, LLMs, bases de datos vectoriales y tus documentos empresariales o PDF.
Este chatbot puede responder preguntas de:
-> PDFs
-> artículos de investigación
-> documentos internos de la empresa
-> sitios web
-> bases de conocimiento personalizadas
-> bases de datos
Lo que obtienes:
-> pipeline RAG impulsado por LangChain
-> integración con bases de datos vectoriales (FAISS / Chroma / Pinecone)
-> ingestión de PDFs y documentos
-> memoria conversacional
-> integración con LLM (OpenAI / LLaMA / Gemini / Claude)
-> autenticación (opcional)
-> código fuente con soporte para despliegue
Esto es ideal para startups, proyectos estudiantiles, productos SaaS, asistentes internos de la empresa y sistemas de preguntas y respuestas con documentos.
Me enfoco en una arquitectura escalable, código limpio, respuestas rápidas y rendimiento confiable en recuperación.
Conoce a Divyansh
Divyansh
Tech Freak
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2026
Idiomas
Hindi, Inglés
I’m a developer from IIT Bombay with strong expertise in C++, Python, Data Structures & Algorithms, full-stack development, APIs, and AI/ML projects. I have hands-on experience building real-world systems like custom version control tools, sentiment analysis models, NLP chatbots, and database-driven applications. I focus on clean, efficient, and scalable solutions with clear communication and timely delivery. Whether it’s debugging, backend logic, ML integration, or complete project development, I’m here to help turn your idea into a reliable product.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué LLMs y bases de datos vectoriales soportas?
Soporto modelos OpenAI GPT, LLaMA, Gemini, Claude y modelos de código abierto de Hugging Face. Para almacenamiento vectorial, puedo usar FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate o PostgreSQL pgvector.
¿El chatbot puede trabajar con PDFs y sitios web?
Sí, puedo crear chatbots que obtengan respuestas de PDFs, sitios web, artículos de investigación, documentos internos y bases de datos personalizadas usando pipelines RAG.
¿Recibiré el código fuente y soporte para despliegue?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente limpio. Los paquetes Estándar y Premium también incluyen guía para despliegue o despliegue en plataformas en la nube si se requiere.
