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limpiaré tus datos y realizaré análisis exploratorio en python
Acerca de este Servicio
¿Datos desordenados que te frenan? Los limpiaré y descubriré insights rápidamente.
Soy estudiante de Ciencias de la Computación especializado en análisis de datos con Python. Tomaré tu conjunto de datos en bruto y entregaré datos limpios, listos para análisis, junto con visualizaciones claras que cuentan la historia detrás de tus números.
Lo que ofrezco:
- Eliminar duplicados, arreglar valores faltantes y corregir tipos de datos
- Visualizar distribuciones, correlaciones, tendencias y outliers
- Gráficas interactivas usando Plotly o gráficas estáticas con Matplotlib/Seaborn
- Entregables: CSV limpio + cuaderno Jupyter + informe resumen opcional
Trabajo con:
- CSV, Excel o cualquier conjunto de datos tabular
- Cualquier dominio: ventas, finanzas, salud, encuestas, comercio electrónico, etc.
Para comenzar, solo comparte:
- Tu conjunto de datos (CSV/Excel)
- Las preguntas que quieres responder o qué quieres entender
No dudes en enviarme un mensaje antes de ordenar si tienes dudas.
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo se aceptan?
Trabajo con CSV, Excel (.xlsx/.xls) y cualquier formato de datos tabulares estándar. Si tienes otro formato, no dudes en enviarme un mensaje primero.
¿Qué se considera un "conjunto de datos"?
Un conjunto de datos significa un archivo o una tabla. Si tienes varios archivos que necesitan fusionarse y analizarse juntos, envíame un mensaje antes de ordenar para poder ofrecerte el paquete adecuado.
¿Qué necesito compartir contigo para comenzar?
Solo tu conjunto de datos y una breve descripción de lo que quieres entender o qué problema estás resolviendo. Cuanta más información brindes, más útil será mi análisis.
¿Qué recibiré como entrega?
Dependiendo de tu paquete: un archivo CSV limpio, un cuaderno Jupyter (.ipynb) con todo el código y gráficos, y/o un informe en PDF/HTML con visualizaciones y insights escritos.
Mi conjunto de datos tiene información sensible o privada... ¿está bien?
Trato toda la información del cliente como estrictamente confidencial y la elimino después de finalizar el proyecto. Dicho esto, si prefieres, puedes anonimizar columnas sensibles antes de compartirlas.
