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Ingeniería de datos en AWS GCP PYTHON

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Acerca de este Servicio

Desarrollador de ETL en la nube (AWS + GCP) | Pipelines de datos | Automatización | Big Data


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Ayudo a las empresas a diseñar flujos de trabajo ETL escalables, optimizados en costos y listos para producción usando herramientas modernas nativas de la nube.


Lo que puedo hacer por ti


Construir pipelines ETL/ELT de extremo a extremo (batch o streaming)

Migrar trabajos ETL locales a AWS / GCP

Integrar APIs, bases de datos, lagos de datos, herramientas SaaS

Transformar y limpiar datos usando Python, SQL, dbt, Pandas

Orquestar flujos de trabajo usando Airflow / Cloud Composer / Step Functions

Desarrollar pipelines de streaming usando Pub/Sub / Kinesis

Crear ETL sin servidor usando Lambda / Cloud Functions

Construir soluciones Data Lakehouse usando BigQuery / Redshift / Athena

CI/CD para ETL (GitHub Actions, Cloud Build, CodePipeline)


Stack en la nube con el que trabajo

AWS

  • AWS Glue, Lambda, Step Functions
  • S3, Redshift, Athena, EMR
  • API Gateway, EventBridge
  • DynamoDB, RDS, Aurora

GCP

  • Cloud Composer (Airflow)
  • Cloud Functions, Cloud Run
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub


Entregables que recibirás

  • Pipeline ETL listo para producción

Experiencia:

Big data

Extracción de Datos

Manipulación de Datos

Tecnología:

apache spark

Python

SQL

Snowflake

NoSQL

Apache Airflow

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