Crearé un chatbot rag personalizado con langchain sobre tus documentos

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dilrabokhidirov
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Dilrabo
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Acerca de este Servicio

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¿Necesitas un chatbot que realmente CONOZCA tu negocio, tus documentos, tus

políticas, tus datos y no invente respuestas?


Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nivel producción

que fundamentan cada respuesta en TUS documentos usando LangChain + ChromaDB

+ GPT-4 / Claude / Llama.


QUIÉN SOY:

Ingeniero de ML con MSc en Ingeniería de Software (IA), Honores

Pasantías en EPAM Systems y Numeo.ai desarrollando RAG de nivel producción

Investigador en IA publicado (MIT@AIS-2025, Cracovia 2025)

Resultados anteriores: 96% de precisión, inferencia un 40% más rápida, un 40% menos de trabajo manual


LO QUE OBTIENES:

Pipeline RAG personalizado sobre tus PDFs, DOCX, sitios web o bases de datos

Recuperación híbrida (semántica + BM25) para respuestas precisas y citadas

Backend FastAPI listo para integrarse en tu app o sitio web

UI opcional en Streamlit para demos instantáneas

Código fuente, documentación clara, instrucciones de despliegue

Respuestas con guardrails para evitar inventos, siempre basadas en TUS datos


IDEAL PARA:

Fundadores de SaaS que añaden IA a su producto

Agencias que crean chatbots para clientes

Consultores, abogados, educadores con bases de conocimiento

Dominios de comercio electrónico, salud y finanzas donde la precisión importa

Conoce a Dilrabo

Dilrabo

Machine Learning Engineer

  • DeUzbekistán
  • Miembro desdemay 2026
  • Idiomas

    Uzbeko, Inglés, Francés
AI/ML Engineer specializing in LLM systems, RAG pipelines, and computer vision. MSc Software Engineering (AI), Honours. Internships at EPAM Systems and Numeo.ai. Published researcher at MIT@AIS-2025 and Kraków Cybersecurity Conference 2025. LLM chatbots and RAG (LangChain, OpenAI, ChromaDB) Custom computer vision models (YOLOv8, TrOCR, DenseNet, ResNet) End-to-end ML deployment on FastAPI + Docker + Azure/GCP AI automation workflows with n8n 96% detection accuracy, 40% faster inference, 12% improvement in logistics prediction, 40% reduction in manual operations via LLM automation.

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