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Haré ocr, reconocimiento facial, seguimiento de objetos, estimación de pose.
Ofrecemos soluciones óptimas con precisión, como el algoritmo de Dijkstra. Tus expertos de confianza en eficiencia, innovación y éxito en la resolución de problemas!
Acerca de este Servicio
¿Buscas sistemas avanzados de Computer Vision adaptados a tus desafíos únicos? ¡Estás en el lugar correcto! Ofrecemos soluciones completas de principio a fin para detección de objetos, seguimiento, segmentación, estimación de pose, OCR, reconocimiento facial, GANs y más, entrenadas y desplegadas con herramientas líderes en la industria.
LO QUE OFRECEMOS:
Detección y seguimiento de objetos: YOLO v8/v11, Faster-RCNN, OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
Segmentación de imágenes: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
Clasificación: InceptionResNetV2, VGG, ResNet, ViT para clasificación de imágenes y audio
Estimación de pose y reconocimiento facial: YOLO, VitPose, Facenet, Dlib, DeepFace
Soluciones OCR: TesseractOCR, PaddleOCR
GANs y descripción de imágenes: LaMa, MIGAN, Florance2, LSTM
Estimación de profundidad, inpainting, preprocesamiento: OpenCV, pipelines basados en CNN
Despliegue de modelos: APIs REST con Flask, Dockerizados para escalabilidad
Plataformas en la nube: integración con AWS, GCP, Azure
Frameworks y herramientas: PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Jupyter, Colab
Contáctanos ahora para discutir tu proyecto o realiza un pedido para comenzar con soluciones de Computer Vision potentes y listas para producción, adaptadas a las necesidades de tu negocio.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de modelos de computer vision puedes entrenar?
Entrenamos una amplia gama de modelos, incluyendo detección de objetos (YOLOv8/v11, Faster-RCNN), segmentación de imágenes (Mask-RCNN, U-NET, SAM2), redes de clasificación (ResNet, VGG, ViT), estimación de pose (VitPose), reconocimiento facial (Facenet, DeepFace), OCR (TesseractOCR, PaddleOCR) y más.
¿Puedes entrenar modelos con mi propio conjunto de datos personalizado?
¡Por supuesto! Nos especializamos en usar tus conjuntos de datos personalizados para entrenar o ajustar modelos específicamente para tu caso de uso, asegurando la máxima precisión para tus datos del mundo real.
¿Cómo despliegas los modelos?
Desplegamos modelos como APIs RESTful usando Flask, completamente containerizados con Docker para una fácil integración en tu aplicación. También ofrecemos soporte para despliegue en AWS, GCP o Azure.
¿Recibiré el código fuente y la documentación?
¡Sí! Siempre entregamos el código fuente completo con documentación clara y profesional para que puedas mantener, escalar o extender tu modelo según sea necesario.
