Crearé agentes de IA, agentes de voz de IA, IA como servicio, automatizaciones de IA

Python y FastAPI en el backend, LangChain/LlamaIndex para orquestación, OpenAI, Claude y Llama 3 para modelos, y almacenes vectoriales como Pinecone, Qdrant o pgvector. React/Next.js cuando el proyecto necesita una interfaz de usuario. Todo se envía en contenedores con Docker en AWS.

Sí, para eso sirve agentic RAG. Envíame tus documentos, base de datos o sistema de conocimiento y el asistente responderá con tu contenido en lugar de solo con el conocimiento del modelo, con citas de fuente para que puedas verificar cada respuesta.

Una descripción breve del caso de uso, cualquier dato o documento de ejemplo, y acceso a la API para los sistemas que quieras conectar. Si no estás seguro del alcance, mándame un mensaje primero y lo planearé antes de que hagas el pedido.

Sí. Con frecuencia conecto sistemas de IA a backends existentes, CRMs, proveedores de pago y APIs de terceros, incluyendo llamadas a funciones para que la IA pueda activar acciones reales en lugar de solo responder preguntas.

Eres dueño de todo el código y la propiedad intelectual al entregar. Los sistemas se construyen con arquitectura limpia, manejo de errores y monitoreo para que funcionen bien en tráfico real de producción, no solo en una demo.

Sí, cada entrega incluye documentación y una revisión de entrega, además de un período de soporte de 2 semanas para correcciones y cambios menores. El mantenimiento continuo y el trabajo de nuevas funciones se pueden organizar por separado.