Haré pipelines ETL en Python y automatizaré la limpieza de datos

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Ingeniero de datos

Soy ingeniero de sistemas con experiencia en ingeniería de datos y gestión integral de datos. Me especializo en automatizar procesos empresariales mediante ETLs y en diseñar dashboards para toma de de...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas ayuda para limpiar, transformar o automatizar tus datos?

Haré pipelines ETL en Python para ayudarte a procesar datos de forma eficiente, mejorar la calidad de los datos y reducir el trabajo manual repetitivo.

Usando Python, Pandas y SQL, puedo ayudarte a convertir conjuntos de datos brutos en datos limpios, estructurados y confiables listos para el análisis.

QUÉ PUEDO HACER POR TI

  • Limpiar y preprocesar conjuntos de datos CSV y Excel.
  • Crear scripts en Python para extracción y transformación de datos.
  • Crear flujos de trabajo ETL para datos estructurados.
  • Identificar valores ausentes, duplicados e inconsistencias en los datos.
  • Implementar controles de calidad de datos y reglas de validación.
  • Automatizar tareas de procesamiento de datos repetitivas.
  • Proporcionar código claro, documentado y mantenible.

¿POR QUÉ TRABAJAR CON MIGO?

  • Una solución adaptada a tus requerimientos.
  • Enfoque en la precisión y la fiabilidad de los datos.
  • Código organizado con documentación clara.
  • Comunicación profesional y atención al detalle.

QUÉ NECESITO DE TI

Por favor, proporciona tu conjunto de datos o muestras, explica el resultado deseado y comparte cualquier regla de transformación o validación específica.

IMPORTANTE

Cada proyecto es diferente. Por favor contáctame antes de hacer el pedido si necesitas múltiples fuentes de datos, integraciones con bases de datos, pipelines complejos o despliegue en la nube

Plataforma de destino:

Google BigQuery

•

Postgresql

•

mySQL

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

•

Otros

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